Desvelando el Universo con IA/ML
Según indica la convocatoria del Centro de Astrofísica | Harvard & Smithsonian (CfS) El taller de AstroAI está diseñado para fomentar un entorno de aprendizaje, colaboración e innovación. A lo largo de cinco días, los participantes se unirán en una serie de conferencias y debates dirigidos por expertos en los campos de la IA/ML y la astrofísica, sesiones prácticas, charlas de científicos que inician su carrera en el campo y eventos de networking.
La organización del evento indica que “Este taller es una oportunidad para que los científicos que inician su carrera profundicen su comprensión de los modelos fundamentales de IA/ML para la investigación astrofísica y su potencial para desentrañar los misterios del universo.” Ver aquí AstroAI Workshop 2024 | AstroAI (harvard.edu)
Taller de AstroAI – Desvelando el Universo con IA/ML
Estamos encantados de anunciar el Taller AstroAI, un evento para aprender sobre el papel de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) en la Astrofísica.
Cuándo: del 17 al 21 de junio de 2024
Dónde: Centro de Astrofísica | Harvard & Smithsonian (CfA), 60 Garden St., Cambridge, MA 02138
Este taller es una oportunidad para que los científicos que inician su carrera profundicen su comprensión de los modelos fundamentales de IA/ML para la investigación astrofísica y su potencial para desentrañar los misterios del universo.
Quién debería asistir: El Taller de AstroAI es ideal para científicos que inician su carrera, incluidos estudiantes de posgrado, postdoctorados e investigadores en las primeras etapas de sus carreras en astrofísica, ciencias de la computación y campos relacionados. Sin embargo, cualquier persona con un gran interés en la aplicación de la IA/ML en astrofísica encontrará beneficioso este taller.
Entre los ponentes invitados se encuentran: Tamara Broderick (Instituto Tecnológico de Massachusetts), Carolina Cuesta-Lázaro (becaria de IAIFI), Joshua Speagle (Universidad de Toronto), Yuan-Sen Ting (Universidad Estatal de Ohio), Melanie Weber (Universidad de Harvard)
Quienes deseen participar pueden Rellenar el formulario anexo : Por favor, rellene nuestro formulario de interés y envíe un resumen para dar una charla o un póster.
En el Comité Organizador están los investigadores y científicos :
Adam Boesky,*Floor Broekgaarden, Phillip Cargile, Cecilia Garraffo,
Ana Sofia Uzsoy, Joshua Wing y el Colombiano Víctor Samuel Pérez , Matemático Aplicado e Informático, actualmente se desempeña como Profesor e Investigador en la Universidad del Rosario (Colombia) de donde es egresado, viene de ser investigador en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas John A. Paulson de Harvard y en el Centro de Astrofísica de Harvard y Smithsonian. Destacando su labor como miembro de AstroAI escenario que convoca este evento.
La investigación del Joven Colombiano se centra en aprovechar la inteligencia artificial (IA) para el descubrimiento científico. su enfoque se encuentra en la intersección del aprendizaje automático y la (astro)física. Se interesa por los modelos básicos para la ciencia, la interpretabilidad y la robustez.
Actualmente, está trabajando en el uso de métodos de aprendizaje contrastivo para mejorar la comparación cruzada de catálogos astronómicos.
En 2022, fue pasante de investigación en el Centro de Astrofísica | Harvard y Smithsonian, donde trabajé bajo la dirección del Dr. Rafael Martínez-Galarza y en colaboración con los Dres. Alexander Caicedo-Dorado y Raffaele D’Abrusco. Sua investigación exploró el potencial de los métodos de aprendizaje automático no supervisados para clasificar las fuentes detectadas por el Observatorio de rayos X Chandra.
Más allá de sus actividades académicas, le apasiona el impacto social y el aprovechamiento de sus habilidades para lograr un cambio positivo.
En 2017, participó en el programa de Jóvenes Embajadores, una iniciativa de liderazgo gestionada por la Embajada de los Estados Unidos en Colombia y el Departamento de Estado de los Estados Unidos. Ha sido alumno de LALA (Latin American Leadership Academy), apoyando activamente su misión de empoderar a jóvenes líderes en toda la región desde 2019. En 2021 y 2022, trabajó como Analista de Datos en Propel, una organización social enfocada en fomentar una comunidad de líderes sociales impulsados por la tecnología en América Latina.
Conozca más sobre Samuel en este enlace. Home (samuelperezdi.com)
Artículo como primer autor Léelo acá: https://lnkd.in/gWqgjs6R
En este trabajo, usa métodos de aprendizaje no-supervisado para clasificar fuentes astrofísicas de rayos X, usando datos del catálogo de fuentes del Chandra X-ray Observatory. Busca tus fuentes favoritas en nuestro web playground: https://lnkd.in/gPqb3D_3
El increíble apoyo de docentes de la U Rosario y de destacados investigadores Cientificos Colombianos como el Astrofísico Rafael Martínez Galarza @juramaga del @CenterForAstro y Científico adjunto para @chandraxray sistemas de datos. Ga sido posible esta gran labor conectar la Astrofísica con el joven Huilense Victor Samuel Pérez.
Rafael Martínez Galarza @juramaga @CenterForAstro. Científicos adjuntos de extremo a extremo @chandraxray sistemas de datos. Astrofísica de altas energías. Formación estelar. Aprendizaje automático.
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